Unbefugter Zonenzutritt

Erkennung unbefugten Zonenzutritts

Schützen Sie Serverräume, Gefahrenbereiche und Sperrzonen mit virtuellen Grenzen und sofortigen Verhaltensalarmen.

Das Problem

<1%
Der Sperrzonen haben aktive Überwachung

Zäune und Schilder stoppen keine entschlossenen Eindringlinge

Sperrzonen — Serverräume, Chemikalienlager, Maschinenbereiche — sind meist nur durch Beschilderung und Schlösser geschützt. Wer einmal im Gebäude ist, wird von physischen Barrieren selten am Zugang zu kritischen Zonen gehindert.

So erkennt es Argos

1

Virtuelle Grenzen

Sperrzonen werden pro Kamera mit Zeitplänen definiert: dauerhaft gesperrt, nur außerhalb der Arbeitszeit oder listenbasiert je nach Zugangspunkt.

2

Zutritts-Klassifizierung

Die KI erkennt Zonenzutritte sofort und klassifiziert den Kontext — Richtung, Geschwindigkeit, Verweildauer und ob Maschinen in der Nähe aktiv sind.

3

Maschinen-Integration

In Gefahrenzonen können Alarme physische Reaktionen auslösen: Maschinenverlangsamung, Torverriegelung oder akustische Warnung über vorhandene SPS.

Kennzahlen

<200ms
Zonenverletzungs-Erkennung
24/7
Oder zeitplanbasiert
100%
Zonen mit vorhandenen Kameras abgedeckt

Häufige Fragen

Können Zonen nur zu bestimmten Zeiten aktiv sein?

Ja. Jede Zone hat einen Zeitplan: Eine Produktionsfläche kann während der Schichten offen und nachts gesperrt sein, während ein Serverraum durchgehend gesperrt bleibt. Zeitpläne und Zonenformen ändern sich ohne Eingriff an den Kameras.

Kann Argos Maschinen stoppen, wenn jemand eine Gefahrenzone betritt?

Ja. Über Integrationen mit SPS und Sicherheitssystemen kann eine Zonenverletzung Maschinenverlangsamung oder -stopp, Torverriegelung oder Sirenen auslösen — Erkennung wird zu aktiver Unfallprävention.

Was unterscheidet dies von Tür-Zutrittskontrolle?

Zutrittskontrolle sichert Türen; Zonenerkennung sichert Räume. Sie erfasst Personen, die legitim eingetreten sind, sich aber in Bereiche bewegen, die ihnen nicht erlaubt sind — die strukturelle Lücke von Ausweissystemen.

Erleben Sie es auf Ihren eigenen Kameras

Fordern Sie eine Demo an und testen Sie die Erkennung auf Ihrer bestehenden Infrastruktur.