Erkennen Sie Eindringlinge an Zäunen, Laderampen und offenen Flächen in unter 200ms — Tag, Nacht und bei jedem Wetter.
Lager- und Industrieperimeter erstrecken sich über Hunderte von Metern und sind rund um die Uhr verwundbar. Der weltweite Frachtdiebstahl übersteigt 35 Mrd. $ jährlich, und Patrouillen oder Bewegungsmelder erzeugen mehr Fehlalarme als verwertbare Warnungen.
Virtuelle Perimeterlinien und Sperrzonen werden pro Kamera definiert. Die KI unterscheidet Menschen und Fahrzeuge von Tieren, Schatten und Vegetation.
Annähern, Herumlungern, Klettern und Kriechen werden in Echtzeit klassifiziert — Schluss mit den Fehlalarmen von PIR- und bewegungsbasierten Systemen.
Alarme enthalten Position, Bewegungsrichtung und Live-Verfolgung über Kameras hinweg — Einsatzkräfte wissen, wo der Eindringling ist, nicht nur wo er war.
Die Verhaltensanalyse klassifiziert Objekte vor der Alarmierung: Menschen und Fahrzeuge lösen Alarme aus, während Tiere, aufgewirbelte Gegenstände, Regen und Schatten herausgefiltert werden. Das ist der zentrale Unterschied zu Bewegungsmeldern und Pixelvergleich.
Ja. Argos arbeitet mit Infrarot- und Wärmebildkameras ebenso wie mit Standard-IP-Kameras für schwaches Licht. Die Erkennungsqualität bleibt erhalten, da die Engine Formen und Bewegungen analysiert, nicht Farben.
Ja. Nach erkanntem Eindringen übergibt das System das Ziel zwischen überlappenden Kamerabereichen und liefert der Sicherheit eine kontinuierliche Echtzeit-Verfolgung von Position und Richtung.
Fordern Sie eine Demo an und testen Sie die Erkennung auf Ihrer bestehenden Infrastruktur.