Tailgating-Erkennung

Tailgating- & Piggybacking-Erkennung

Erfassen Sie unbefugte Zutritte, die Ausweissysteme übersehen — ein Ausweis, eine Person, visuell in Echtzeit verifiziert.

Das Problem

53%
Der Verletzungen betreffen physischen Zugang — Verizon DBIR

Ihr Ausweissystem zählt Ausweise, nicht Personen

53% der physischen Sicherheitsverletzungen betreffen unbefugten Zutritt durch kontrollierte Türen. Kartenleser registrieren einen Scan, während mehrere Personen hindurchgehen — und sozialer Druck hält Mitarbeiter davon ab, Fremde anzusprechen.

So erkennt es Argos

1

Personenzählung

Die KI zählt einzelne Personen an jedem Zugangspunkt mittels Körpererkennung — unabhängig vom Ausweissystem.

2

Ausweis-Korrelation

Zutrittszählungen werden mit Ausweis-Scans korreliert. Zwei Personen bei einem Scan lösen sofort einen Tailgating-Alarm mit Videobeweis aus.

3

Türzustandserkennung

Aufgekeilte Türen, gewaltsame Öffnungen und über Schwellwerte hinaus offen gehaltene Türen werden separat erkannt und eskaliert.

Kennzahlen

<1 Sek.
Alarmlatenz
100%
Abgedeckte Zugangspunkte
0
Gespeicherte Gesichtsdaten

Häufige Fragen

Wie wird Tailgating ohne Gesichtserkennung erkannt?

Argos zählt Körper, keine Gesichter. Passieren mehr Personen eine Tür als Ausweise gescannt wurden, ist die Abweichung selbst der Auslöser — biometrische Identifikation findet zu keinem Zeitpunkt statt.

Funktioniert es mit unserer bestehenden Zutrittskontrolle?

Ja. Argos läuft parallel zu Ausweis-, Karten-, PIN- und biometrischen Systemen beliebiger Hersteller. Es ergänzt die fehlende visuelle Verifikationsebene — mit Ihren vorhandenen Türkameras.

Was ist mit Lieferungen und Besuchergruppen?

Szenarien mit begleiteten Besuchern und Lieferungen sind konfigurierbar: Der Empfang kann ein Gruppenzeitfenster vorautorisieren, oder Alarme laufen in eine Prüfwarteschlange zur Ein-Klick-Validierung statt eines Alarms.

Erleben Sie es auf Ihren eigenen Kameras

Fordern Sie eine Demo an und testen Sie die Erkennung auf Ihrer bestehenden Infrastruktur.