Erkennen Sie verdächtig lange Aufenthalte an Eingängen, Fahrzeugen und sensiblen Bereichen — das früheste Signal für Diebstahl, Vandalismus und Einbruch.
Einbrüche, Fahrzeugdiebstähle und Vandalismus geschehen selten spontan — Täter kundschaften aus, warten und beobachten zuerst. Menschliche Operatoren können eine verweilende Person über Dutzende Kamerastreams hinweg nicht zuverlässig bemerken.
Die Engine misst, wie lange sich jede Person in einer Zone aufhält, mit Schwellwerten pro Zone — 2 Minuten am Geldautomaten, 10 an Laderampen.
Herumlungern wird mit Kontext bewertet: wiederholte Vorbeigänge, Ausrichtung auf Fahrzeuge oder Eingänge und Tageszeit trennen Warten von Auskundschaften.
Die Sicherheit erhält einen frühen Alarm mit Live-Bildern — Präsenzkontrolle oder Kameraverfolgung sind möglich, bevor eine Straftat geschieht.
Kontext. Eine Person, die 15 Minuten an einer Bushaltestelle steht, ist normal; dieselbe Dauer neben geparkten Autos um 3 Uhr nachts nicht. Zonentyp, Zeitplan, Bewegungsmuster und Ausrichtung speisen einen Kontext-Score, der harmloses Warten herausfiltert.
Parkanlagen, Ladeneingänge außerhalb der Öffnungszeiten, Geldautomaten-Bereiche, Laderampen und Gebäudeperimeter — überall dort, wo Vorfeld-Beobachtung stattfindet. Sie ist typischerweise die erste Alarmebene vor einem Einbruch oder Diebstahlversuch.
Ja. Das System verfolgt anonyme Positionen und Verweildauern, keine Identitäten. Alarme enthalten Videokontext für das Sicherheitsteam, aber es findet keine biometrische Verarbeitung statt — DSGVO-konform im öffentlichen und halböffentlichen Raum.
Fordern Sie eine Demo an und testen Sie die Erkennung auf Ihrer bestehenden Infrastruktur.