Erkennen Sie Verbergungsgesten und Diebstahlverhalten in Echtzeit — bevor der Täter den Laden verlässt. Ohne Gesichtserkennung, DSGVO-konform.
Inventurdifferenzen kosten europäische Händler jährlich 49 Mrd. €, doch Warensicherungsanlagen und menschliche CCTV-Überwachung erfassen weniger als 5% der Diebstähle. Professionelle Ladendiebe wissen, wie man etikettenbasierte Systeme umgeht, und Wachpersonal kann nicht jede Kamera beobachten.
Die Verhaltensanalyse verfolgt Körperbahn, Geschwindigkeit und Verweildauer bei hochwertigen Auslagen — und markiert Muster, die Diebstahl vorausgehen.
Computer Vision analysiert Hand-Objekt-Interaktionsvektoren: Aufnehmen von Ware, Verbergungsgesten in Richtung Taschen oder Kleidung.
Innerhalb von 200ms erhält die Sicherheit einen Alarm mit Videoclip und Standort — Eingreifen ist vor dem Verlassen des Ladens möglich.
Nein. Argos analysiert Verhalten — Gesten, Bewegungsmuster und Hand-Objekt-Interaktionen — niemals Identität. Das macht das System per Design DSGVO-konform und wirksam gegen Ersttäter, die listenbasierte Systeme übersehen.
Die Engine unterscheidet normales Einkaufsverhalten (Stöbern, Vergleichen) von Diebstahlindikatoren (Verbergungsgesten, Manipulation der Sicherung). Kontextbewusste Klassifizierung hält die Fehlalarmquote weit unter bewegungsbasierten Systemen.
Das Sicherheitspersonal erhält sofort einen Alarm mit kurzem Videoclip, Kameraposition und Schweregrad. Teams können diskret eingreifen, bevor die Person den Laden verlässt — Erkennung wird zu Prävention statt nachträglicher Beweissicherung.
Fordern Sie eine Demo an und testen Sie die Erkennung auf Ihrer bestehenden Infrastruktur.