SB-Kassen-Betrugsprävention

Betrugsprävention an SB-Kassen

Erkennen Sie Scan-Vermeidung, Barcode-Tausch und Durchreichen an Selbstbedienungskassen — ohne ehrliche Kunden auszubremsen.

Das Problem

2x
Höherer Schwund an SB-Kassen — ECR Retail Loss

Selbstbedienung verdoppelt das Schwundrisiko

Händler mit SB-Kassen melden bis zu doppelt so hohe Inventurdifferenzen wie an besetzten Kassen. Absichtliche Scan-Vermeidung und Etikettentausch sind für das Personal über mehrere Terminals hinweg kaum zu erkennen.

So erkennt es Argos

1

Scan-Verifizierung

Die KI korreliert jede Hand-Artikel-Bewegung mit einem Scan-Ereignis. Artikel, die ohne registrierten Scan passieren, werden sofort markiert.

2

Barcode-Tausch-Erkennung

Die Produkterkennung erkennt, wenn der gescannte Barcode nicht zur visuellen Produktkategorie passt — der klassische Betrug „teurer Artikel, billiges Etikett“.

3

Unterstütztes Eingreifen

Das Personal erhält eine diskrete Benachrichtigung mit Terminalnummer und Videobeweis — für eine höfliche Servicekontrolle statt einer Konfrontation.

Kennzahlen

<1 Sek.
Alarmzeit
100%
Gleichzeitig abgedeckte Terminals
0
Zusätzliche Reibung im Checkout

Relevante Branchen

Häufige Fragen

Verlangsamt die Betrugserkennung den Bezahlvorgang?

Nein. Die Analyse läuft passiv über vorhandene Kamerastreams ohne zusätzliche Schritte für Kunden. Ehrliche Käufer bemerken nichts; nur echte Anomalien lösen eine Benachrichtigung an das Personal aus.

Unterscheidet Argos versehentliche Fehler von absichtlichem Betrug?

Ja. Die Engine bewertet Muster: ein einzelner verpasster Scan liest sich anders als wiederholte Vermeidung, Barcode-Tausch oder systematisches Durchreichen. Das Personal sieht einen Schweregrad — echte Fehler erhalten eine Serviceantwort, keine Beschuldigung.

Mit welchen SB-Kassensystemen funktioniert Argos?

Argos ist herstellerunabhängig. Es nutzt vorhandene Überkopf-Kameras und kann mit POS-Scan-Protokollen korreliert werden — keine Änderung an Kassen-Hardware oder -Software erforderlich.

Erleben Sie es auf Ihren eigenen Kameras

Fordern Sie eine Demo an und testen Sie die Erkennung auf Ihrer bestehenden Infrastruktur.