Menschenmengen-Überwachung

Echtzeit-Überwachung der Menschenmengendichte

Zählen Sie Personen, messen Sie Dichte und erkennen Sie gefährliche Situationen an Veranstaltungsorten, Bahnhöfen und öffentlichen Plätzen — bevor sie eskalieren.

Das Problem

1.500+
Gedrängeunfälle jährlich weltweit

Menschenmengen-Risiken entwickeln sich schneller als Menschen reagieren

Über 1.500 Gedrängeunfälle ereignen sich weltweit pro Jahr. Die Dichte kann in Minuten von sicher zu gefährlich kippen, und CCTV-Operatoren vor Dutzenden Bildschirmen können nicht quantifizieren, wie voll ein Bereich tatsächlich ist.

So erkennt es Argos

1

Dichte-Heatmaps

Jeder Kamerastream wird zur Live-Dichtekarte. Personen-pro-Quadratmeter-Schätzungen aktualisieren sich kontinuierlich über alle Zonen.

2

Schwellenwert-Alarme

Konfigurierbare Belegungsgrenzen pro Zone lösen abgestufte Alarme aus — Hinweis, Warnung, kritisch — wenn die Dichte steigt.

3

Stromanalyse

Richtungsbezogene Personenstromverfolgung zeigt Engpässe, Gegenströme und blockierte Ausgänge — Evakuierungsentscheidungen erhalten Live-Daten.

Kennzahlen

Echtzeit
Dichte-Updates
Stadtweit
Skalierbarkeit
<1 Sek.
Schwellenwert-Alarme

Häufige Fragen

Wie genau ist KI-Personenzählung in dichten Szenen?

Die Engine ist für hochdichte Szenen ausgelegt, in denen Einzelverfolgung versagt: Sie schätzt die Dichte pro Zone statt jeden Kopf zu zählen — zuverlässig auch in überfüllten Hallen und an Veranstaltungseingängen.

Können Schwellenwerte je Zone und Veranstaltung variieren?

Ja. Jede Zone hat eigene Belegungsgrenzen, und Profile können je nach Veranstaltungstyp oder Tageszeit wechseln — eine Spieltagskonfiguration kann sich vom regulären Pendlerverkehr unterscheiden.

Identifiziert die Mengenüberwachung Einzelpersonen?

Nein. Die Analytik arbeitet mit aggregierter Dichte und Strömen. Keine Identitäten, Gesichter oder persönlichen Bewegungsprofile werden gespeichert — geeignet für öffentliche Räume unter der DSGVO.

Erleben Sie es auf Ihren eigenen Kameras

Fordern Sie eine Demo an und testen Sie die Erkennung auf Ihrer bestehenden Infrastruktur.