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Moteur Comportemental

Physique du mouvement.

Argos est un moteur comportemental, pas un système de reconnaissance de visages. Il fonctionne sur vos caméras IP et RTSP existantes et analyse ce qui se passe réellement à l'écran — la vitesse et la trajectoire d'un corps, la posture d'une personne, l'interaction précise entre les mains et les objets. C'est ainsi qu'il distingue un geste normal d'une dissimulation, un client d'un voleur, en temps réel.

Chaque image est traitée localement, en périphérie, avec une latence inférieure à 200ms et sans reconnaissance faciale — les alertes se déclenchent en moins d'une seconde, aucune vidéo ne quitte le site, et le système reste conforme au RGPD par conception. Le déploiement est plug-and-play : branchez le boîtier, gardez vos caméras, passez d'un site pilote à un parc entier.

Suivi de Mouvement Avancé

Le modèle analyse la vitesse, la trajectoire et l'intention pour distinguer un comportement d'achat normal d'une activité suspecte (position accroupie, gestes de préhension, course).

Analyse d'Interaction Objet

Nous suivons la relation entre les « mains » et les « objets » et détectons des vecteurs précis comme la « dissimulation » (mettre un article dans une poche ou un sac) par opposition à « l'achat ».

Traitement Edge

Toute l'analyse se fait localement sur notre Edge Box (latence < 200ms), garantissant des alertes en temps réel même sans connexion internet.

Logique Détection

Mouvement
Trajectoire corps
Reconnaissance
Identification objets
Vecteur
Analyse interaction
Classification
Vol vs Normal

Alertes Mobiles Instantanées

Ne manquez aucun incident. Recevez des clips vidéo en temps réel directement sur Telegram, WhatsApp ou SMS dès qu'une menace est détectée.

🚨 ALERT: Theft detected at Aisle 4.
📹 VIDEO: Received. Tap to view.

Centre de Commande Complet

Un tableau de bord puissant pour une analyse approfondie. Surveillez plusieurs flux en direct, examinez les incidents passés et gérez les paramètres de sécurité depuis n'importe quel appareil.

CAM 01
CAM 02
CAM 03